Камера Raspberry Pi Camera Module 3 выведет цифровое зрение вашей малинки на новый уровень, будь то съёмка видео или статичные фото!
Высокочувствительная камера с продвинутым сенсором на 12 Мп оснащена системой фазового автофокуса с гибким программным контролем и умеет снимать в режиме HDR с расширенным динамическим диапазоном.
Применяйте Camera Module 3 в своих проектах, где нужна высокая детализация изображения и полный контроль над фокусировкой, например при онлайн-стриминге или съёмке динамичного видео с робота.
Камера построена на продвинутом сенсоре изображения Sony IMX708 для мобильных устройств. Светочувствительная КМОП-матрица формата 1/2,43” с обратной подсветкой и разрешением 12 мегапикселей даёт более детализированное изображение с меньшим количеством шумов, чем у остальных камер для Raspberry Pi, и поддерживает съёмку фото/видео в HDR. Именно поэтому Camera Module 3 подходит для сложных условий съёмки при высокой или низкой освещённости. А навестись на резкость помогает шустрая система автоматической фокусировки PDAF с программным управлением механизированным фокусом.
В отличие от USB-камер, модуль Camera Module 3 спроектирован специально для семейства плат Raspberry Pi. Он подключается напрямую к видеочипу VideoCore и экономит системные ресурсы, при этом USB-порты остаются свободными для другой периферии.
Камера подключается к Raspberry Pi плоским FFC-шлейфом в разъём CSI (Camera Serial Interface).
Комплектный шлейф на 15 пинов подходит к одноплатникам форм-фактора Model A и Model B, а для Raspberry Pi 5 и плат семейства Zero понадобится шлейф FPC под мини-разъём CSI на 22 пина с шагом 0,5 мм.
Модуль Raspberry Pi Camera Module 3 поддерживается всеми микрокомпьютерами Raspberry Pi. Необходимые драйверы уже содержатся в последней версии Raspberry Pi OS, и камера работает прямо из коробки.
За программное управление съёмкой отвечает Raspberry Pi Open Source Camera System на базе стека libcamera
, куда входят библиотеки для детальной обработки изображения и доступа ко всем функциям камеры для углублённой разработки. А для максимального удобства пользователей предусмотрена библиотека Picamera2
на Python, которая тоже подходит для множества целей от домашних проектов до машинного обучения.
Подробное описание работы с камерой смотрите на нашей Wiki.